Claude Code가 사용자 프롬프트를 읽기도 전에 시스템 프롬프트·도구 정의 등으로 33k 토큰을 선소비하는 반면, OpenCode는 7k만 쓴다는 측정 결과다. 같은 작업이라도 하네스 설계에 따라 매 요청의 고정 오버헤드가 4배 이상 벌어진다.
왜 기획/PM에게 중요한가
AI 기능의 원가가 모델 단가만이 아니라 하네스 설계에서 결정된다는 뜻이다. 자사 제품에 에이전트를 붙일 때 컨텍스트 예산과 토큰 비용 구조를 설계 단계에서 따져야 한다.
이야기의 흐름6
07-10[Showcase] I finally did it: Connected an AI Agent (Claude Code) directly to Civil 3D 2027 via Custom MCP Server 🤖🏗️
07-11Qwen3.6 35B-A3B (Q8_0, no KV quant) single prompt in opencode: "Create a beautiful, relaxing flight simulator in a single html file with mountains, clouds, and endless procedural terrain"
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